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    野外高光譜相機

    野外高光譜相機

    更新時(shí)間:2024-06-14

    訪(fǎng)問(wèn)量:1110

    廠(chǎng)商性質(zhì):代理商

    生產(chǎn)地址:

    簡(jiǎn)要描述:
    HySpex VNIR-1800野外高光譜相機可適用于野外,實(shí)驗室,機載以及工業(yè)等領(lǐng)域的不同應用。該相機采用主動(dòng)制冷和高穩定性的科學(xué)級CMOS探測器;這使得VNIR-1800在需要高輻亮度精度測量的應用中成為優(yōu)秀的數據采集相機。
    品牌HySpex成像方式推掃式
    價(jià)格區間50萬(wàn)-100萬(wàn)使用狀態(tài)機載/地面均可
    工作原理推掃型應用領(lǐng)域環(huán)保,食品,農業(yè),煙草,制藥
      產(chǎn)品組成:
      HySpex VNIR-1800野外高光譜相機由一系列高性能的硬件系統高度集成組合而成。
      其主要配置如下:
      •高精密高光譜成像儀
      •高精密水平位移平臺
      •高性能數據采集單元
      •無(wú)線(xiàn)數據傳輸模塊(可選)
      •大鋁支架(可選小鋁支架)
      •實(shí)驗室數據采集及分析處理軟件包
      •電源系統
      HySpex VNIR-1800野外高光譜相機產(chǎn)品特點(diǎn):
      真正的"科研級"高光譜成像儀
      高度集成一體成型設計
      地面及機載兩用
      低雜散光和極化相關(guān)性
      低"笑臉效應"和"梯形畸變效應"
      高靈敏度和低噪聲
      高采集速度和數據率
      實(shí)時(shí)響應度和暗補償校正
      應用案例:
      工業(yè)應用
      項目名稱(chēng):利用Hyspex高光譜成像儀對水果或者肉類(lèi)品質(zhì)進(jìn)行檢測
      項目地點(diǎn):Hyspex研發(fā)中心
      項目背景:傳統的近紅外光譜分析法和可見(jiàn)光圖像技術(shù)應用于水果或肉類(lèi)品質(zhì)無(wú)損檢測中存在的檢測區域小、檢測時(shí)間長(cháng)、僅能檢測表面情況等局限性。高光譜圖像技術(shù)結合光譜技術(shù)與計算機圖像技術(shù)兩者的優(yōu)點(diǎn),可獲得大量包含連續波長(cháng)光譜信息的圖像塊,其圖像信息可檢測水果及肉類(lèi)的外部品質(zhì),光譜信息則可用于水果或肉類(lèi)內部品質(zhì)的檢測,達到根據水果或肉類(lèi)內、外部綜合品質(zhì)進(jìn)行分類(lèi)的目的。本案通過(guò)Hyspex全自動(dòng)高光譜檢測系統,*實(shí)現了目前對水果或肉類(lèi)質(zhì)量等級分級的檢測要求,解決了當前水果或肉類(lèi)質(zhì)量檢測中一些問(wèn)題。
      以下為本案的現場(chǎng)部分精彩圖片,如需更多視頻資料及本案高光譜數據,或點(diǎn)擊在線(xiàn)客服咨詢(xún)。
      實(shí)驗室
      項目名稱(chēng):HySpex野外高光譜相機對中藥材進(jìn)行品質(zhì)和長(cháng)勢的測試及研究
      項目地點(diǎn):中國中醫科學(xué)院
      項目背景:高光譜遙感技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于植物的長(cháng)勢和生理生化指標的監測,以及物種識別、分布范圍等研究中。本案擬構建高光譜遙感的黃花蒿長(cháng)勢和藥材品質(zhì)的監測和預測模型,探索中藥材品質(zhì)和長(cháng)勢在植物高光譜中的響應機理。通過(guò)利用Hyspex高光譜相機對不同生態(tài)條件下青蒿進(jìn)行光譜測量,實(shí)現對青蒿的品質(zhì)和長(cháng)勢的特點(diǎn)和變化規律進(jìn)行有效監測,揭示青蒿品質(zhì)和長(cháng)勢在植物高光譜中的響應機理。探索預測中藥材品質(zhì)和監測長(cháng)勢的新技術(shù)方法,達到中藥材種植過(guò)程中的質(zhì)量控制的使用目的。
      藝術(shù)品鑒定
      項目名稱(chēng):利用Hyspex高光譜成像儀對藝術(shù)畫(huà)顏料成分識別研究
      項目地點(diǎn):法國盧浮宮
      項目背景:高光譜成像技術(shù)作為一種高效無(wú)損的檢測方法,根據不同的物質(zhì)成分在光譜上表現出不同的光譜信息,可以從圖像上方便的鑒定出物質(zhì)成分組成。本案利用可見(jiàn)光高光譜與紅外高光譜成像技術(shù)對愛(ài)德華·蒙克1893年名畫(huà)《吶喊》進(jìn)行顏料光譜成像,通過(guò)zui小噪聲分離(MNF)、純凈像元提取(PPI)、光譜特征擬合方法(SFF),與標準波譜庫匹配,識別出該幅古畫(huà)所用顏料成分進(jìn)行分析,實(shí)驗表明:利用高光譜成像技術(shù)不但可保存圖像信息,物質(zhì)成分波譜信息,還可還原受污染區域,為以后深層次研究提供詳實(shí)資料。


     

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